Jako Price Segmentation Owner będziesz odpowiadać za kształtowanie polityki cenowej w skali całej organizacji - od decyzji strategicznych, przez analitykę, aż po egzekucję w sklepach. Twoje rekomendacje będą bezpośrednio wpływać na marżę, sprzedaż oraz konkurencyjność cenową, a praca z dużymi zbiorami danych i bliska współpraca z Data Science dadzą Ci przestrzeń do wdrażania nowoczesnych, data-driven rozwiązań. To propozycja dla osób, które chcą mieć wpływ, podejmować decyzje i rozwijać ceny jako kluczowy lewar wzrostu biznesu.

Zakres obowiązków:

• Ustalanie oraz egzekucja strategii segmentacji cen sprzedażowych.
• Odpowiedzialność za wyniki marżowe i sprzedażowe segmentacji.
• Regularne analizy wyników sklepów w segmentach cenowych.
• Obsługa procesu przypisywania sklepów do odpowiednich segmentów cenowych.
• Przygotowywanie rekomendacji dla Zespołu Strategii Cenowej w ustalaniu odpowiedniej rozpiętości cenowej.
• Raportowanie wyników segmentacji cenowej.
• Rozwój istniejącej strategii oraz poszukiwanie nowych potencjałów wzrostu marży oraz sprzedaży.
• Praca z dużymi zbiorami danych (big data).
• Ścisła współpraca z zespołem Data Science oraz kadrą operacyjną.

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki: ekonomia, matematyka, informatyka, analityka danych lub pokrewne).
• Minimum 3-letnie doświadczenie w branżach: retail, FMCG, ecommerce, consulting, finance lub VC.
• Znajomość SQL i pracy z bazami danych (np. Snowflake lub podobne).
• Bardzo dobra znajomość Excela oraz PowerPoint.
• Doskonałe umiejętności analitycznego myślenia, wyciągania wniosków oraz rozwiązywania problemów.
• Samodzielność i dobra organizacja pracy.
• Umiejętność prezentacji złożonych zagadnień oraz strategii.
• Komunikatywność i umiejętność współpracy w zespole
• Terminowość i odpowiedzialność.
• Język angielski na poziomie min. B2.

Mile widziane:

• doświadczenie w pracy z PowerBI.

Co oferujemy?

• Umowa o pracę bez okresu próbnego.
• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji z dodatkową roczną premią.
• Samochód służbowy do użytku prywatnego
• Pakiet benefitów (m.in. prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie).
• Hybrydowy model pracy (3 dni z biura, 2 dni z domu).
• Przyjazną, partnerską kulturę pracy nastawioną na współpracę i rozwój.

Korzyści płynące z tej roli:

• Realny wpływ na strategię cenową i wyniki finansowe organizacji.
• Pracę w środowisku data-driven, z dostępem do dużych zbiorów danych i nowoczesnych narzędzi analitycznych.
• Ścisłą współpracę z zespołami Data Science, Strategii Cenowej oraz biznesem.
• Możliwość rozwoju kompetencji strategicznych, analitycznych i prezentacyjnych.
• Dużą samodzielność i odpowiedzialność w podejmowaniu decyzji.